- Hronika
- Kolumne
-
Radio
- Izdvajamo
-
Emisije
- Dokumentarni program
- Pop top
- Europuls
- Zrno po zrno
- Radio ordinacija
- Kulturna panorama
- Zelena priča
- Epoleta
- +382
- Spona
- Svijet jednakih šansi
- Matica
- Život po mjeri čovjeka
- Link
- Izokrenuti svijet
- Koracima mladih
- Moja profesija je...
- Sportski program
- Kulturno-umjetnički program
- Muzički program
- Koracima prošlosti
- Naučno-obrazovni program
- RCG
- R98
- Programska šema
- Trofej Radija Crne Gore
- Frekvencije
- Radio drama
Nauka i tehnologija
27. 03. 2025.
10:30 >> 10:30
Bil Gejts smatra da će samo tri zanimanja preživjeti dolazak vještačke inteligencije
U slučaju da ste nekako propustili najnovija tehnološka dostignuća, sveprisutnost AI-ja, odnosno veštačke inteligencije, izazvala je određenu dozu zabrinutosti među radnicima.
Ako budućnost vjerovatno neće izgledati poput nekog distopijskog naučnofantastičnog filma, za nas obične smrtnike situacija bi mogla da bude vrlo loša dok AI napreduje, barem prema riječima milijardera Bila Gejtsa, prenosi Citymagazin.
Tehnološki mogul navodno je upozorio da će mnoga radna mjesta jednostavno zastarjeti kako tehnologija bude sve više ukorijenjena u društvu. Međutim, Gejts je prilično siguran da postoje tri zanimanja koja će AI ostaviti na miru. Programeri iako AI može da generiše kod, u ovom trenutku daleko je od savršenstva. Ljudi će morati da nadgledaju AI, ispravljaju greške i bagove, kao i da dizajniraju još naprednije sisteme.
Stručnjaci za energetiku
Gejts je takođe spomenuo da je energetski sektor previše složen da bi vještačka inteligencija mogla realno da upravljati njime u ovoj fazi. Sektori nafte, nuklearne energije i obnovljivih izvora zahtjevaju strategiju i previše stručnosti da bi industrija bila potpuno automatizovana. Inženjeri, istraživači i tehničari i dalje će biti potrebni za upravljanje infrastrukturom, razumijevanje izazova u industriji i inovacije.
Biolozi
Što se tiče biologa, iako se AI može koristiti kao alat u medicinskoj industriji (kao što već i jeste), tehnologija nema potrebnu kreativnost za naučna otkrića. Dakle, u međuvremenu će stručnjaci verovatno koristiti AI za analiziranje velikih količina podataka i dijagnostikovanje bolesti.
Gejts je priznao da bi mogao i da pogriješi i da će način na koji će se ova tehnologija koristiti vjerovatno preoblikovati svakodnevni život slično kao što su to učinili industrijska revolucija i internet u prošlosti.
I, ako slučajno AI ne postane trajna stvar, svi ćemo moći da tvrdimo da smo znali da to nikad neće uspjeti i da je to bila samo prolazna moda.
Коментари0
Остави коментар