Б.Б. [ РТС ]

29. 05. 2023. 18:56   >>  18:56

МОЖЕ ДА ПОБИЈЕДИ СУПЕРБАКТЕРИЈУ

Нови антибиотик откривен уз помоћ вјештачке интелигенције

Користећи вјештачку интелигенцију, научници су пронашли нову врсту антибиотика који дјелује против посебно опасних бактерија отпорних на постојеће љекове.

Када су тестирали антибиотик на кожи мишева који су експериментално заражени супербактеријом, он је успио да контролише раст бактерије, што је истраживачима указало на то да се метода може користити за стварање антибиотика прилагођених за борбу против других патогена отпорних на љекове.

Истраживачи су такође тестирали ново једињење на 41 соју Ацинетобацтер бауманнии, од којих је сваки отпоран на антибиотике.
Лијек је дјеловао на све њих, мада би требало да буде додатно спецификован и тестиран у клиничким испитивањима на људима прије него што би могао да се користи.

Штавише, једињење које је идентификовала вјештачка интелигенција дјеловало је само на патогене микроорганизме. Чинило се да није убио многе друге врсте корисних бактерија које живе у цријевима или на кожи, што га чини ријетким уско циљаним агенсом.

Ако би више антибиотика могло овако циљано да дјелује, наглашавају истраживачи, то би прије свега спријечило да бактерије постану резистентне на антибиотике.

Студија је објављена у часопису "Натуре Цхемицал Биологy".

"Ово дјелује изузетно обећавајуће", рекао је др Сезар де ла Фуенте, доцент на Медицинском факултету Универзитета у Пенсилванији који такође користи вјештачку интелигенцију да пронађе нове третмане, али није био укључен у ново истраживање.

Де ла Фуенте каже да је ова врста приступа проналажењу нових љекова поље у настајању које истраживачи тестирају отприлике од 2018. године. Он драматично скраћује вријеме потребно за класификовање хиљаде потенцијалних једињења.

"Мислим да вјештачка интелигенција, као што смо видјели, може успјешно да се примијени у многим доменима, и мислим да је откривање љекова будућност њене примјене", казао је Де ла Фуенте.

Опасна болничка бактерија

За студију, истраживачи су се фокусирали на бактерију Ацтинетобацтер баумании која се често сусреће у болницама и другим здравственим установама, посебно на квакама и пултовима. Пошто је у стању да узме дјелове ДНК из других организама са којима долази у контакт, може да убаци своје најубојитије оружје – гене који им помажу да се одупру агенсима које љекари користе за лијечење.

"То је оно што ми у лабораторији називамо професионалним патогеном", рекао је Јон Стоукс, један од истраживача и доцент биохемије и биомедицинских наука на Универзитету Макмастер у Онтарију.

За ово истраживање, др Стоукс и његове колеге су се удружили са истраживачима са Институтима на Техничком факултету Масачусетс (МИТ) и Харварду. Пронашли су 480 једињења која су блокирала раст бактерија.

Они су те информације убацили у компјутер и користили их за обуку алгоритма вјештачке интелигенције.

"Када смо наш модел обучили, оно што смо могли да урадимо је да том моделу почнемо да показујемо потпуно нове слике хемикалија које никада није видио, зар не? И на основу онога што је научио током тренинга, процјењивао је да ли су ти молекули антибактеријски или не", објашњава Стоукс.

Затим су добили модел са више од 6.000 молекула, што је, како наводи др Стоукс, ВИ била у стању да селектује за само неколико сати.